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Sam Altman 回应了彭博社的报道《OpenAI、Google 和 Anthropic 在构建更先进的 AI 方面遇到挑战》，说 “There is no wall”，意思是还没撞墙呢！
彭博社近日报道称，OpenAI、Google 和 Anthropic 在开发更优质的模型方面遇到困难，尽管成本不断增加，但进展有限。
据两位知情人士透露，OpenAI 的 Orion 项目在 2024 年 9 月的模型在未经过训练的编码问题上表现不佳。尽管经过了数月的后期调整，Orion 仍未达到 OpenAI 期望的用户发布水平，预计将在明年初前不会发布。
据三位了解 Google 开发情况的知情人士透露，即将推出的 Gemini 未能达到内部预期，最近的更新重点在图像生成等功能上，而不是对模型的根本性改进。
根据两位消息人士的说法，Anthropic 推迟了 Claude 3.5 Opus 的发布，并从网站上移除了“即将推出”的相关描述，因为该公司发现模型性能的提升不足以证明其规模扩大和运营成本增加的合理性。
针对这个问题，X 上的网友 fin (x.com/fi56622380) 作为资深半导体从业者说的很有道理：
每一个技术路线还在早期发展时，基本上就是按着 scale up 的路径。当 scale up 获得的边际收益太小的时候，就会开始找组合路径，依托下一个 S 型曲线 scale 快速发展期维持行业繁荣
体现为初期是大力出奇迹的阶段，然后是组合出奇迹的阶段 (RL/MCTS)，然后是更大尺度上的大力出奇迹 scale up 阶段 (o1)，循环往复
——宝玉xp
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