人不能像大模型一样学习-岩猫星空网

数据库+大模型，数据库的使用者们会有哪些变化？【开源漫谈】第十五期直播来袭！

看到山姆-奥特曼发了一个关于“如何学习”的推，颇有感受。因为也经常被问到一个问题：进入职场之后，怎么学习新东西？或者说，成年之后，如何学习？

1、我觉得首先要区分“成年之后的学习”和“学生时代的学习”的区别：学生的学习很像是“大模型”的学习，有独立的训练时间，训练好，模型收敛了，再出关使用。即平时学习是“训练”，考试是“模型使用”，或者叫“推理”。这个过程中，“训练”和“推理”是分开的，也就是“学习”和“实践”是分开的。

2、但工作之后的学习，尤其和工作职责有关的技能，和学生时代的学习有明显。具体说，就是很难有独立的“训练”过程，而是上来就要“推理”。就像领导交代工作，一般不会给你留一个学习时间，而是直接要结果。这就需要让我们像奥特曼讲得，要在实践中学习，或者说“做-中-学”。

如果还用“模型”的学习类比，人类成年之后的学习其实是“训练-推理”一体的。学习的过程，和实践的过程，很难区分开。其实我也坚信，未来大模型也会改变现在“训练好了，再部署推理”的模式，而是在推理过程也有训练，走向人类学习模式——“训推一体”。

3、举几例子： *写作：有人讲说不会写作，所以要去上写作培训班，买很多教材。培训班和教材某种程度上是需要的，但最需要的，其实是马上开始写作，然后发出来拿到反馈。

*乐器：再拿学乐器举例，其实学习乐器最重要的部分，并不是掌握乐器的演奏规则，而是演奏乐器本身。

4、其实不光成年人来是用实践学习，动物学习终身都是如此。比如说觅食是动物要学习的最重要的技能，动物的方法，就是观察“父母”的举动，直接实践，毕竟动物没有教科书，也没有慕课。我觉得训练和推理分开，恰恰是人类发明了文字的结果，因为人类可以用文字模拟“实践”，继而用“实验”模拟“实践”。

5、回想起来，AI大神Andrej Karpathy也讲过类似的观点，他说学习新东西最好的方法有两个：一是坚持，二是做一个能够发布出来的项目，用这个项目作为学习的目的，去牵引学习。

最后总结一下，我觉得“实践学习“的方法很像是做“产品”的方法：开发产品、发布产品，获得数据，优化产品，再次发布产品——人类最有效的学习，就是一个“数据飞轮”的过程吧。

人不能像大模型一样学习