Python 3.12 vs Python 3.13 – 性能测试

Python 3.13 上周正式发布了稳定版,主要变化包括一个新的交互式解释器、对在自由线程模式(无全局解释锁,no-GIL)下运行的实验性支持 (PEP 703),以及即时编译器 (PEP 744)。这些改进预计将带来性能的适度提升。

近日,开发者在AMD Ryzen 7000系列和第13代Intel Core处理器的电脑上,对Python 3.13与Python 3.12进行了性能测试,共计100项不同的基准测试。

所有测试都在使用Windows 11的电脑上进行,使用的是Python 3.12.7和Python 3.13.0(均为64位版本)的pyperformance 1.11.0库。

AMD Ryzen 7000系列桌面处理器

测试的第一部分使用一台配备AMD Ryzen 9 7900处理器、DDR5内存和M.2 PCIe Gen4 NVMe驱动器的台式电脑。

下表显示了在该设备上使用Python 3.12(作为参考)和Python 3.13进行的100项测试的结果。

结果显示,Python 3.13在以下测试中比Python 3.12有最佳性能结果:async_tree_eager_io_tg(快1.61倍),async_tree_eager_io(快1.54倍),async_tree_io_tg(快1.54倍)。

然而,你可能会注意到一些测试的性能下降,特别是在coverage(慢1.36倍),create_gc_cycles(慢1.13倍),regex_v8(慢1.13倍)。

此外,你可以根据属于特定组别的基准测试来检查Python 3.13和Python 3.12之间的性能差异。

下表显示了与Python 3.12相比,Python 3.13的基准测试组的几何平均值。

第13代Intel Core移动处理器

测试的第二部分使用一台配备Intel Core i3-1315U处理器(也用于笔记本电脑)、DDR4内存和M.2 PCIe Gen4 NVMe驱动器的迷你电脑。

下表显示了在该设备上使用Python 3.12(作为参考)和Python 3.13进行的98项测试的结果。由于在Python 3.13的此配置中无法运行,因此跳过了“dask”测试。

结果显示,Python 3.13在以下测试中比Python 3.12有最佳性能结果:asyncio_tcp_ssl(快1.51倍),async_tree_io_tg(快1.43倍),async_tree_eager_io(快1.40倍)。

然而,你可能会注意到一些测试的性能下降,特别是在coverage(慢3.85倍),regex_v8(慢1.26倍),telco(慢1.19倍)。

此外,你可以根据属于特定组别的基准测试来检查Python 3.13和Python 3.12之间的性能差异。

下表显示了与Python 3.12相比,Python 3.13的基准测试组的几何平均值。

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