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# 2024.7.5
今日要闻
李彦宏：开源模型是智商税，智能体正在爆发
李彦宏认为，开源其实是一种智商税。“当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大，推理成本更低。”
谈及“AI超级应用什么时候出现”时，李彦宏表示，“不是说一定在等待一个超级应用的出现”。他认为，在基础模型之上，应该能够诞生数以百万计的各种各样的应用。“如果仅仅是从0到1，你可能会希望出现某几个Super APP，也就是几个公司从中受益。但是今天，几乎各行各业所有的公司，被大模型加持之后，它都能受益。这种影响力，对于整个社会、对于人类来说，无疑是更大的。”
李彦宏称，智能体代表着AI时代的未来趋势。“智能体正在爆发，只是现在基数还比较小，大家的体感没有那么强烈。”基础模型需要靠应用才能显现出价值，智能体是一个几乎“放之四海而皆准”的基于大模型的应用，由于它门槛足够低，可能你连编程都不用，就可以做出一个效果不错的智能体。“让更多人进来，他们发挥聪明才智，指不定哪条路跑通了，它就是一个Super APP。”
MySQL 9.0“创新版”已支持向量，为何甲骨文却“偷偷摸摸”地宣布？
对于 MySQL 9.0“创新版”，最值得关注的新特性莫过于支持向量数据类型，字段类型名称为VECTOR，可以使 to_vector/string_to_vector/from_vector/vector_dim 等函数操作向量数据。MySQL 9.0 的 Release Notes 写道：
此版本中添加了对VECTOR列类型的支持。向量 (Vector) 是一种数据结构，由条目列表（4 字节浮点值）组成，可以表示为二进制字符串值或列表格式的字符串。
VECTOR列声明有最大长度或条目数（在括号中）；默认为 2048，最大为 16383。
下面示例是使用CREATE TABLE创建包含VECTOR列的InnoDB表：
操作向量的相关函数介绍：
更多信息和示例查阅：VECTOR Type、Vector Functions(WL #16081)
通义真正实现全尺寸、全模态开源，下载量已破2000万
在今日的 2024 上海世界人工智能大会上，阿里云 CTO 周靖人公布近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展：近 2 个月，通义千问开源模型下载量增长 2 倍，突破 2000 万次；阿里云百炼服务客户数从 9 万增长至 23 万，涨幅超 150%。
周靖人重申了阿里云拥抱开源开放的坚定立场，“两年前，我们在世界人工智能大会上发布通义大模型系列，当时我们公布，通义核心模型将开源开放。到今天，通义千问已经实现真正意义上的全尺寸、全模态开源，拉平了开源、闭源模型之间的差距。”
腾讯混元DiT开源6G小显存版本，支持Kohya训练
腾讯混元文生图大模型（混元DiT）宣布开源小显存版本，仅需6G显存即可运行，对使用个人电脑本地部署的开发者十分友好，该版本与LoRA、ControlNet等插件，都已适配至Diffusers库；并新增对Kohya图形化界面的支持，让开发者可以低门槛地训练个性化LoRA模型；同时，混元DiT模型升级至1.2版本，在图片质感与构图方面均有所提升。
此外，腾讯宣布混元文生图打标模型”混元Captioner“正式对外开源。该模型支持中英文双语，针对文生图场景进行专门优化，可帮助开发者快速制作高质量的文生图数据集。
今日观察
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