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# 2024.5.14
今日要点
腾讯官宣：「混元文生图大模型」全面开源
混元文生图大模型（下称：混元 DiT，Scalable Diffusion Models with Transformers）由腾讯开源，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，可供企业与个人开发者免费商用。
升级后的混元文生图大模型采用了与 Sora 一致的 DiT 架构，不仅可支持文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。
混元 DiT 是一个基于 Diffusion transformer 的文本到图像生成模型，此模型具有中英文细粒度理解能力，混元 DiT 能够与用户进行多轮对话，根据上下文生成并完善图像。这也是业内首个中文原生的 DiT 架构文生图开源模型，支持中英文双语输入及理解，参数量 15 亿。
开源编程助手Devon上线
用户仅需通过一个命令来安装和运行该工具，以在其 IDE 中进行项目的完整编辑和执行。开源地址：https://github.com/entropy-research/Devon
IBM 开源 Granite 代码模型
IBM 开源了它用于辅助编程的 Granite 代码模型，源代码托管在 GitHub 上，采用 Apache License 2.0 许可证，允许商业使用。
与其它 AI 模型不同的是，IBM 致力于避免模型的版权问题，使用了开放数据集如 GitHub Code Clean、Starcoder、开放代码库和 GitHub issues 等进行训练。Granite 是 decoder-only 代码模型，可用于修 bug、解释代码和生成代码文档，使用了 116 种编程语言的代码进行训练，参数规模 30 亿、80 亿、200 亿和 340 亿。IBM 称测试显示 Granite 在开源代码模型中表现最出色。
https://github.com/ibm-granite/granite-code-models
今日观察
今日推荐
开源项目
https://github.com/zellij-org/zellij
Zellij 是一个终端工作区。它具有终端多路复用器的基本功能（类似于tmux或screen），但包含许多内置功能，允许用户对其进行扩展并创建自己的个性化环境。
每日一博
当下，构建交互式应用程序的主流技术是 Web 技术，其中包括 HTML、CSS 与 JavaScript。在过去的 10 年，Web 技术生态发生了翻天覆地的变化，包括层出不穷的开发框架，诸如 React、Vue、Svelte，也包括日新月异的前端工程化工具，比如 Webpack、esbuild、Vite 等等。但归根结底，他们都逃不开 HTML、CSS、JavaScript 三剑客的范畴。
Web 技术生态成熟、稳定，然而却存在一个致命的问题，因为使用 Web 技术去构建跨平台应用程序并不是一件简单的事情。
腾讯云、阿里云宣布对 .art 域名价格进行调整
腾讯云发布公告称，因收到上游注册局成本价格变动通知，腾讯云决定于 2024 年 5 月 22 日 0 点，对.art 域名后缀（普通词）续费 / 转入价格进行调整：
点评
这一价格调整反映了域名注册市场的动态变化。腾讯云和阿里云作为主要的云服务提供商，其对.art域名的价格调整可能影响了整个域名注册市场的定价策略。
域名价格的变动还可能影响用户选择注册或续费特定域名的决策。例如，价格上涨可能会导致用户寻找更经济实惠的替代方案，或者在价格较高时选择不续费。
这一事件也显示了云服务提供商在市场中的竞争地位。腾讯云和阿里云作为市场上的主要玩家，他们的价格调整可能会对其他云服务提供商产生影响，迫使他们也进行相应的价格调整。
谷歌展示在 Android 虚拟机中运行 ChromeOS
根据 Android Authority 的报道，谷歌开发了支持在 Android 智能手机中基于虚拟机运行的 ChromeOS。
报道称，这个特别的 ChromeOS 构建版本内部代号为 “ferrochrome”，目标就是用于在虚拟机中运行。根据演示视频，“ferrochrome” 已经能够流畅地在 Google Pixel 8 运行 —— 并且是跑在虚拟机中。
点评
开源之声
媒体观点
“与已有规则不同，本案裁判把握开源许可协议约束力，界定开源代码权利人与软件二次开发者的权利边界，彰显了开源代码基础上二次研发的新成果应予保护，不必完全受制于国外机构单方制定的强制开源规则的鲜明导向。判决结果对于激励创新、促进软件业健康规范发展具有一定意义，给软件开发者吃了‘定心丸’。”苏州知识产权法庭庭长赵晓青谈及该案判决时如是说。
-人民法院报
李开复认为，国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到“TC-PMF”(技术成本和产品市场契合度)。
“大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是这一赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的ofo式流血烧钱打法，让大模型能够健康地蓄能长跑。”
-中国新闻网
-动脉vcbeat
多模态“抢镜”已久，单纯的语言模型似乎有点寂寞，而AI搜索似乎重新点燃了这方面的热情。它会是继视频和音乐创作之后的下一个AIGC热点领域吗？是不是很快就会进入激烈的“千搜大战”了？
-视智未来
用户观点
- 观点 1：未来需要新的芯片和计算机架构才能实现AGI。不管Sora还是chatGPT，都不是通用人工智能，也没有自主意识， 两次因果放大，跨越三个空间层级——自主信息系统的特点。DNA通过RNA读取信息，表现在蛋白质等生物大分子上，维持细胞运转，这是一次因果放大，更微观层面的扰动引起DNA的突变，也是一次因果放大，所以以DNA为主信息系统实现了两次因果放大，跨越了三个空间层级。同样，大脑思考学习表现在身体行为上，是一次因果放大，自主意识、偶发灵感亦源于更微观层面的扰动，也是一次因果放大，所以说大脑-神经系统也做到了两次因果放大，跨越了三个空间层级。而且这两级因果放大，后一级是非常稳定的，前一级是不稳定的。如果两级放大都非常稳定，就会融合成一级了，若两级都不稳定，那跟自然界一直都有发生的蝴蝶效应没什么区别了。对于前一级放大稳定，后一级不稳定，这其实就是普遍存在的主体行为变化产生的外界影响。现在的计算机只做到了一次因果放大，跨越两个空间层级，所以只是自动信息系统。未来若要冲刺人工智能则需要再下探一级。
- 观点 1：能自动优化屎山代码么
- 观点 2：必须推出合适的离线使用环境
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