幻方量化旗下组织深度求索发布了第二代开源 MoE 模型:DeepSeek-V2。
据介绍,在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V2均表现出色:
各大模型API或Chat版本效果对比
此外,DeepSeek-V2 在模型架构也进行创新,采用了自研的 MLA(Multi-head Latent Attention)和 Sparse 结构,可大幅减少模型计算量、推理显存。
价格方面,DeepSeek-V2 API的定价为:每百万tokens输入1元、输出2元(32K上下文),价格为GPT-4-Turbo的近百分之一。
各大模型API价格对比
就中文能力来看,DeepSeek-V2在全球模型中处于第一档的位置,但其成本却是最低的(下图)。
横轴为每百万输入/输出Tokens平均单价
模型&论文双开源
DeepSeek-V2模型和论文完全开源,免费商用,无需申请:
模型权重:
https://huggingface.co/deepseek-ai
技术报告:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf
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